我有罪Falscher Bekenner

诸福常随

配着 kindle 交替读完了。不太一样的那不勒斯，但破坏是必然会发生的。

杨柳联通

本剧讲解了很多种基于算法实现的推荐，更偏向于算法工程师观看，不过通过本剧可以了解不同推荐算法在不同场景下的优劣对比，书中引用了很多推荐相关的论文文章，理论与实践相结合，对于刚入门大数据推荐系统的我来说，需要了解的还有很多，加油！

伊森-鲁

开局是五颗星 到结尾三颗星🤧除了顾常山和那存花马二姨 剩下的人物都好单薄 而且大部分的线都是为了男主服务 很多人物的动机都无法理解 最后反派角色的洗白也是老套又无语 有些角色和现实还是飘忽的 不过瑕不掩瑜 但是要真的拿奖的话那该是马二姨 凤菊也不错 凤勤的演员真的一如既往能把好人设演的让人讨厌😑

碎方脸

十多年后重读我的数学启蒙，很庆幸当年被推荐了这一本。八卦味十足又不失理想主义，适合热爱数学的有志青年们

Effie🎀

断断续续花了几个月，看完了这部剧，了解了邮报的发展历史，编剧家族的几代发展，同时也了解到部分美国的政治，尤其是不同时期竞选的背景情况，也有说到很多人物不同于常见描述的一面。推荐此剧，可以了解到美国的不同一面。

小郑超人～

心情抑郁…读完有种想吐的感觉。想要理性地学习她是如何表达情感，如何完成故事的承接，但是对于那些勾起回忆与悲伤情绪的段落，本能地想要逃避。

HLQ

越看越觉得烦躁，一直在自己的世界反反复复，太过依赖“共情”经验来评判电影好坏。“距离感和陌生感”也是美感一个很重要的来源，说来说去，他永远都走不出自己生活的那个小镇，没有不好，但一部部电影都是只在重复表达自己而已。

尘花飞雪

很久没有看过这么悲伤的故事了，全程哭了好几次。羡慕他们的友谊，和之前看过的长篇友谊剧集很不同，没有插足，没有撕逼，只有支持，宽容，爱与善良。真得很爱威廉这个角色，编剧太残忍了，为什么不给他们俩一个圆满点的结局，真得太悲伤了😭